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青云QingCloud發布深度學習平臺 AI應用開發全面提速

作者:CBISMB責任編輯:賈西貝 2018-02-02 11:05:46
來源:ISMB關鍵字:青云QingCloud,深度學習,云服務

企業級云服務商青云QingCloud(qingcloud.com)日前正式發布Deep Learning on QingCloud深度學習平臺(點擊了解:http://t.cn/R8Uk1em),覆蓋主流的深度學習框架,集成豐富的數據科學工具包,通過QingCloud AppCenter實現一鍵部署交付,幫助算法工程師和數據科學家快速搭建深度學習開發環境,使他們更加專注于模型及算法調優等業務領域。在深度學習平臺上,用戶可以使用GPU或CPU進行單機或分布式的深度學習模型訓練與推斷,同時享受云計算的靈活與彈性,實現按需橫向、縱向擴展。

目前,大部分的人工智能應用都基于監督學習的范式開發,即將模型在線下進行訓練,然后部署到服務器上進行線上測試與應用。整個過程中算法工程師和數據科學家需要花費大量時間在環境配置、深度學習底層工程繁瑣的細節管理以及深度學習框架的部署上。

隨著該領域的不斷成熟,人工智能應用需要更多地在動態環境下運行,快速響應環境中的變化,滿足業務需求。此時,傳統的應用開發模式已然不再適用,企業、開發者對整個系統環境提出了靈活性、高性能以及易用性等需求。

青云QingCloud深度學習平臺通過QingCloud AppCenter交付,可一鍵完成云端部署,并提供應用全生命周期管理能力(創建、擴容、監控、健康監測等),助力企業及開發者極速搭建深度學習開發環境。除集成Caffe、TensorFlow、PyTorch和Keras等主流深度學習開發框架及數據科學工具包之外,QingCloud還通過AppCenter聯合多家人工智能領域合作伙伴,提供圖像識別、人臉識別、文本分析、人機對話等豐富AI服務及AI應用。

針對模型訓練對計算性能的要求,青云QingCloud深度學習平臺采用專為人工智能計算設計的NVIDIA Tesla P100 GPU,并以直通的方式與平臺內的節點對接,使得節點可以獨占整個GPU,避免了虛擬化帶來的損耗,全面釋放GPU的計算能力,為用戶提供極致計算性能,全力加速深度學習領域人工智能產品的開發。

目前,青云QingCloud GPU主機已結束內測,正式提供商用服務。同時,GPU主機在按需付費的基礎上推出包月、包年計費模式,價格更優惠。

青云QingCloud運營副總裁林源表示,Deep Learning on QingCloud深度學習平臺的推出進一步完善了青云QingCloud人工智能平臺。結合QingStor對象存儲,以及Kafka、Storm、Spark等QingCloud大數據平臺組件,用戶能夠更便捷地進行模型訓練與驗證。未來,QingCloud還將提供更多的開發框架與工具包,幫助企業及開發者在下一波技術浪潮中占領先機。

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