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五億融資后 百分點致力于推動無界智能

作者:CBISMB責任編輯:張金祥 2018-12-18 12:00:04
來源:ISMB關鍵字:百分點

一場中美貿易戰不僅吸引了普通民眾的目光,也檢驗出技術企業圈中誰是不怕火煉的真金。在這個嚴峻的時刻,只有回歸技術本質,才有可能在紛紛擾擾中保持定力,渡過難關。

不久前,百分點宣布拿下了由央企發起設立的市場化基金領投的5億人民幣E輪融資,本輪融資由中國國新央企運營投資基金領投,廣發乾和、絲路華創、海通創意等多家投資機構跟投。

百分點之所以能獲得中央企業發起設立的基金青睞,是因為公司價值經得起驗證。經過多年的發展和積累,百分點產品體系全棧協同,涵蓋底層大數據操作系統、智能認知平臺、智能決策應用,以及面向金融、政務、公安、融媒、制造、零售、汽車等多個行業的智能場景解決方案。

百分點董事長兼CEO蘇萌

百分點獲得E輪融資后,將會聚力兩個市場發展。國內市場上,推動大數據及人工智能在網絡強國、數字中國、智慧城市等一系列方向的應用,助力“智能產業”發展;國際市場上,將繼續為“一帶一路”沿線國家提供高質量的大數據+AI產品與技術解決方案,積極貢獻中國智慧。

跨越鴻溝 實現無界智能

根據普華永道的數據,通過對全球一千家上市企業的數據分析,2017年中國上榜企業的研發總投入為758億美元,美國為3288億美元,是中國的4.33倍。再從研發投入的收入占比,來看每100塊的收入里有多大比例被投放到研發領域,中國是2.5%,美國是6.9%,美國是中國的2.76倍。無論是研發的總投入、還是研發投入占比,美國都遠遠超過中國。

百分點董事長兼CEO蘇萌指出:中國的資本偏向to C和應用的領域,而美國的資本偏向to B和基礎技術領域。在to C領域美國和中國各有優勢,都比較成熟,也很難彼此滲透,未來可能在to B上中國和美國的差距將會持續加劇,因為美國有很多像IBM、Oracle這樣成功的公司,而只有to B的信息技術服務才能真正幫助企業跨越智能的鴻溝。

蘇萌認為,無界融合的背后有三大推動力,即技術融合、數據融合和場景融合。所謂技術融合是指智能產品的服務要集成大量各種不同的技術。

因為以往單一的技術已經不能滿足客戶的需求,這也是百分點從大數據擴展到認知智能的原因。百分點的技術布局在大數據和認知智能兩大領域,經過多年發展和積累,百分點產品體系全棧協同,涵蓋底層大數據操作系統、智能認知平臺、智能決策應用等解決方案。大數據全棧技術涵蓋標準、采集、存儲、加工、計算、挖掘、分析、展現、應用、管控幾大環節,提出了復雜大數據治理和分析的融合技術架構,首創融合業務、數據、模型和技術一體化的大數據協同治理體系。

百分點首席算法科學家蘇海波在采訪中表示,百分點傾向于以應用帶動技術,正是因為看到了媒體、公檢法、金融、智能制造等領域對認知智能的需求,百分點才開始有選擇地在該領域布局,比如智能問答、智能勘誤、智能商情分析、智能BI決策分析等;如果分析社交媒體,顯然偏向于短文本,如果分析檢察院文書,則偏向于長文本,技術選擇由場景決定,落地根本不是問題,提高需求響應速度是關鍵。

預判市場 應用帶動技術

在本次發布會上,百分點還宣布成立認知智能實驗室,蘇海波介紹到,目前百分點認知智能實驗室有30多人,主要進行行業和技術難題的攻堅,并做出更落地的行業產品和解決方案。

目前,百分點的認知智能涵蓋自然語言處理、動態知識圖譜、智能交互式分析、模型工廠、智能標簽、個性化推薦等內容。百分點發布的行業智能決策系統DeepMatrix 2.0在自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)領域實現了突破,在性能大幅提升的同時,實現了多語種的支持,并解決了小樣本的模型訓練問題。新版本還對動態知識圖譜進行了更新,實現了機器推理、動態融合與性能突破。

DeepMatrix 2.0通過對大數據全棧產品和認知智能技術的融合,基于客戶應用場景,從數據治理、數據分析、數據應用服務等領域,為用戶提供交互融合性解決方案,落地行業應用價值。

在發布會上,蘇海波現場演示了包括“AI李白”在內的幾個應用,而在技術上,認知智能實驗室已經明確了四個主攻方向,即深度遷移學習、小語種NLP、知識圖譜和語義計算、自然語言交互。

百分點董事長兼CEO蘇萌表示:“企業級信息技術將成為中美科技競爭的主戰場,在DT時代中國必然會成長出世界級的軟件企業。百分點的使命是用數據技術推動社會進步,我們希望賦能更多的傳統企業,幫助他們跨越智能的鴻溝,進入普惠的無界智能。”

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